El monitoreo predictivo de aerogeneradores

Mejores prácticas para escoger proveedor de sensores online para monitoring de aerogeneradores

El mantenimiento predictivo en aerogeneradores

Los sensores para turbinas eólicas usados para el análisis predictivo ofrece múltiples beneficios cuando se escogen correctamente. Los consejos que proporcionamos a continuación pueden ayudar a las empresas energéticas a evitar la frustración, al asegurarse de que eligen el producto correcto y que sus características cumplen con las necesidades de la empresa.

Tradicionalmente, los fabricantes de aerogeneradores, confiaron el mantenimiento predictivo de los equipos que ponían en el mercado a la medición única y exclusivamente de la temperatura, el tiempo ha confirmado que el predictivo basado en la temperatura no es el idóneo ni para anticiparse al fallo, ni para analizar la causa raíz. De hecho las averías que se producen en estos equipos suelen ser virulentas, con resultados catastróficos y como poco muy costosos.

El único formato que ha demostrado claramente su eficiencia en la predicción de la avería es la medición de la vibración y la temperatura. Ahora bien, esto nos lleva a un segundo problema: no se puede subir a una nacelle para tomar medidas manualmente.

Terotecnic estuvo implicada en un macro-proyecto organizado por Vestas, una gran empresa de aerogeneradores, en el que se analizó al detalle todas las posibilidades para realizar mediciones periódicas del tren de potencia de sus aerogeneradores, y en ese sentido se prepararon cajas especiales para sensorizar los puntos de medida periódicamente y tomar lecturas de la vibración del conjunto; el problema con esta técnica es la lentitud del proceso de medida: ir al parque, parar un molino, subir a la nacell, conectar los sensores con la maleta, bajar del molino, ponerlo en marcha esperar una hora, pararlo, volver a subir, etc etc etc. y eso repetido para cada aerogenerador.

Hoy, el IIoT o Internet de las cosas nos ha traído una solución real, efectiva y económica a este problema.

Ahora podemos decir que estamos ante lo que se podría denominarse la cuarta revolución industrial que con la unión del mundo físico y el digital se ha dado en llamar Industria 4.0 .

Todas las revoluciones que nos han acaecido en la historia de la humanidad, han generado cierto grado de temor, pero también nos han traído nuevos retos y aunque en un principio causan caos mientras derribamos las certezas que hasta ese momento teníamos asumidas, si se acometen con seguridad y de la mano de una empresa sería y competente en el sector, se hace ese paso de manera mucho más fácil y motivada. .

Los ingenieros han estado en el centro de todas las transformaciones desde la Primera revolución industrial. Esto sigue siendo verdad, y ahora los ingenieros tienen incluso un rol mayor para conseguir un mundo más productivo, eficiente y seguro para la industria eólica.

Una gran herramienta para los ingenieros hoy en día es la capacidad de predecir el fallo de una máquina antes de que ocurra con el sensores online para monitoring de turbinas eólicas. Esto es posible gracias al uso de sensores que generan datos dentro del sector, de la aparición del almacenamiento en la nube barato y de los avances significativos en las ciencias informáticas.

Para que estas ideas impliquen un valor, los ingenieros y los trabajadores de primera línea deben actuar sobre ellas. Las ideas sin acción son inútiles.

Encontrando el ajuste correcto

Elegir el sensor online para monitoring de turbinas eólicas y productos de análisis predictivo es una decisión importante, y los ingenieros deben estar en el centro de la discusión. Cuando las empresas consideran cuál será la solución que mejor se adapte a sus necesidades, deben asegurarse de que las siguientes prácticas estén dentro de sus criterios de selección.

1) Poner el ingenio humano primero. La tecnología debe sacar partido del conocimiento del equipo de ingenieros para mejorar y aprender constantemente. Los sensores online para monitoring de turbinas eólicas deben proporcionar a los ingenieros la capacidad de saber si una recomendación fue correcta, o no. Los modelos de datos científicos se vuelven más listos en cuanto más datos valiosos tengan. Pero los datos no sólo deben venir de los sensores, también deben venir de los humanos. Los mejores productos permiten la captura de todas las aportaciones – bien sea que vengan de máquinas o de personas.

2) Asegurarse de que los productos son fáciles de usar e intuitivos. la implantación de los sensores online para monitoring de turbinas eólicas debe ser amable para cualquier tipo de usuario, desde un técnico hasta el supervisor de las instalaciones o la dirección. A diferencia de la tecnología para el consumidor, que a menudo puede ser utilizada con poca o ninguna formación, las empresas erróneamente han perdido la esperanza de que el la implantación del sensor usado en el espacio industrial y en grandes organizaciones pueda ser amable o intuitivo. Esto puede estar bien en algunas áreas, pero no en el análisis predictivo para la detección de fallos en aerogeneradores en tiempo real.

Las propuestas del software de análisis predictivo que recibe la información de los sensores deben ser tomadas en cuenta para que tengan un impacto sobre el funcionamiento del aerogenerador. Un técnico aún tiene que ir al sitio y escalar la torre de la turbina para arreglar una pieza, o visitar la planta para reemplazar un componente. El objetivo del software de análisis predictivo es equipar a los trabajadores con propuestas para controlar a las máquinas en lugar de que las máquinas los controlen. De forma ideal, los programas de software industrial deben ser tan sencillos de usar como un smartphone.

Los mejores fabricantes de sensores online para monitoring de turbinas eólicas como RONDS – TEROTECNIC entienden cómo es este trabajo, y comprenden las dificultades especiales que entraña este sector. Lo más importante de todo esto es que los sensores ayuden a la gente sin complicaciones ni esfuerzos y que además se entiendan entre ellos para dar información conjunta, las preguntas deben ser: ¿El sensor encaja en los procesos que ya están constituidos? ¿Funciona en el espacio físico donde el trabajo se lleva a cabo cada día? Si no lo hace, puede traer más problemas de lo que aporta.

3) Identifica los resultados medibles. Cualquier producto de análisis predictivo que se compre no debe dejar a los usuarios preguntándose si ayudó o no. Durante muchos años, las grandes empresas e industrias han comprado sensores. Un buen proveedor de sensores online para monitoring de turbinas eólicas debe ayudarte a determinar qué valor podrás recibir implantando sus sensores.

En la industria energética y más aun en la eólica, cualquiera desde un ingeniero hasta un técnico o al CEO deben ser capaces de confirmar rápidamente que se ha producido más energía porque los aerogeneradores fueron más fiables y seguros. Si esto no es posible, quizás sea el momento de apagar el flujo de datos hacia la compañía de análisis predictivo y retirarse. No tiene sentido tener una gran cantidad de caras herramientas tecnológicas que no están proporcionando valor. Por eso, la propuesta es: Ponga a cero sus KPIs de producción y mantenimiento y examine sus tendencias.

4) Coordinar incentivos.  Con múltiples jugadores en el mercado del análisis predictivo con el uso de sensores online para monitoring de turbinas eólicas, puede ser confuso saber qué es moda y que es real. La mejor manera de separar las dos cosas es determinar si los objetivos de la empresa son los mismos que los del proveedor de los servicios de mantenimiento y análisis predictivo. Una revisión minuciosa y una comprensión de cómo se compensa a los proveedores de servicios debe realizarse. Las empresas que venden los sensores no siempre entienden de predictivo, asegúrese por tanto del conocimiento y la empresa que se encargará de la monitorización y el control de los datos.

Algunas empresas como Terotecnic, ofrece dos posibilidades, una, la venta del equipo, los sensores, la instalación y el software, y dos, el control integral de las señales en colaboración con el cliente que tendrá igualmente acceso a ellas y a los informes generados.

La monitorización del mantenimiento predictivo en aerogeneradores
Monitorización ideal de un aerogenerador

Asegúrate de hacer preguntas difíciles si el fabricante original del sensor online para monitoring tiene experiencia en parques eólicos similares al tuyo, si tiene experiencia en el control de señales de predictivo, si sus técnicos están cualificados con los más altos estándares.

Terotecnic ingeniería  ofrece diferentes sensores online para el monitoreo de las turbinas eólicas para hacer el trabajo de los ingenieros de campo sea más sencillo. Para obtener el mayor valor del análisis predictivo y reducir la complejidad, utiliza el tipo de sensor para monitorizar aerogeneradores que mejor se adapte a las necesidades de información que debes recopilar.

Guillermo Díaz Povedano
Guillermo Díaz Povedano

Director de Terotecnic Ingeniería, S.L.
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